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doi:  10.12013/qxyjzyj2019-044
海口城市化对热岛效应的影响

Impact of urbanization on urban heat island effect in Haikou City
摘要点击 131  全文点击 104  投稿时间:2019-09-22  修订日期:2019-11-09
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基金:  淮河流域气象开放研究基金项目(编号:HRM201804);中国气象局气候变化专项(编号:CCSF201809);江苏省PM2.5和臭氧污染协同控制重大专项“重点行业NOx与VOCs减排体系与监管技术研究”.
中文关键词:  热岛效应,城市化,地表温度反演,归一化建筑指数,相关性
英文关键词:  urban heat island  urbanization  surface temperature inversion  normalized difference building index  correlation analysis
                 
作者中文名作者英文名单位
高操Gao Cao国电环境保护研究院有限公司, 江苏 南京 210031
张方敏Zhang Fangmin南京信息工程大学 应用气象学院, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 江苏 南京 210044
陈希Chen Xi南京信息工程大学 应用气象学院,滨江学院, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 江苏 南京 210044
陈彦希Chen Yanxi南京信息工程大学 应用气象学院, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 江苏 南京 210044
邢丽珠Xing Lizhu南京信息工程大学 应用气象学院, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 江苏 南京 210044
姚金雄Yao Jinxiong国网陕西省电力公司, 陕西 西安 710048
引用:高操,张方敏,陈希,陈彦希,邢丽珠,姚金雄.2019,海口城市化对热岛效应的影响[J].气象与减灾研究,42(4):277-284
中文摘要:
      随着全球城市化快速发展、城市化水平逐渐提高,城市气候问题日益突出,城市热岛效应的形成机理也成为当前研究的热点。基于海口市2010—2015年社会经济、气象和Landsat卫星遥感数据资料,分析了海口市城市热岛强度变化和城市化发展对城市热岛效应的影响。结果表明,海口市的热岛强度逐渐增强,范围逐渐扩大。城市热岛强度具有明显的季节变化,春季最高,夏季和秋季逐次之,冬季最低。城市热岛强度与归一化建筑指数、人口密度和国内生产总值呈显著正相关,和归一化植被指数呈显著负相关,都通过了信度0.01的显著性检验。城市扩大植被面积在一定程度上有助于缓解城市热岛效应。
Abstract:
      With the rapid development of global urbanization and the increase of urbanization level, the problem of “urban climate” has become increasingly prominent. Currently, the formation mechanism of urban heat island effect is one of the hot issues of research. Based on the socio economic statistics data, meteorological data and Landsat remote sensing data of Haikou City during 2010-2015, the variations of urban heat island intensity and the impact of urbanization on urban heat island intensity were discussed. The results showed that the urban heat island intensity (UHII) in Haikou increased from 2010 to 2015, and the area with significant intensity expanded. The UHII in Haikou presented obvious seasonal variations, with the peak in spring, followed by summer and autumn, and the valley in winter. The UHII showed significant positive correlation with Normalized Building Index, Population Density and Gross Domestic Product (p<0.01). However, it exhibited significant negative correlation with the Normalized Difference Vegetation Index (p<0.01). The results indicated that the increase of vegetation in cities can mitigate the urban heat to a certain extent.
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